Une nouvelle IA capable de « lire dans les pensées » prédit les prochaines actions des humains, et ses prédictions sont d'une précision étonnante.

Des scientifiques ont créé une IA appelée Centaur capable de prédire le comportement humain dans n'importe quelle expérience psychologique avec une précision sans précédent.
Etienne de la Boetie2

Par StudyFinds Analysis, révisé par Steve Fink

Traduction MCT 

En bref

- Des scientifiques ont créé une IA appelée Centaur capable de prédire le comportement humain dans n'importe quelle expérience psychologique avec une précision sans précédent.

- L'IA a surpassé des modèles spécialisés vieux de plusieurs décennies et a réussi à prédire le comportement dans des scénarios totalement nouveaux qu'elle n'avait jamais vus auparavant.

- Le fonctionnement interne de Centaur s'est davantage aligné sur l'activité cérébrale humaine simplement en apprenant à prédire nos choix, ce qui pourrait révolutionner notre compréhension de la cognition.

MUNICH — Un système d'intelligence artificielle est désormais capable de prédire votre prochain geste avant même que vous ne le fassiez. Il ne s'agit pas seulement de savoir si vous allez cliquer sur « acheter maintenant » dans votre panier Amazon, mais plutôt de comprendre comment vous allez prendre des décisions complexes, acquérir de nouvelles compétences ou explorer des territoires inconnus.

Des chercheurs ont développé une IA appelée Centaur qui prédit avec précision le comportement humain dans pratiquement toutes les expériences psychologiques. Elle surpasse même les modèles informatiques spécialisés que les scientifiques utilisent depuis des décennies. Entraînée à partir des données de plus de 60 000 personnes ayant pris plus de 10 millions de décisions, Centaur capture les schémas sous-jacents de notre façon de penser, d'apprendre et de faire des choix.

« L'esprit humain est remarquablement général », écrivent les chercheurs dans leur article publié dans Nature. « Non seulement nous prenons régulièrement des décisions banales, comme choisir nos céréales du petit-déjeuner ou notre tenue vestimentaire, mais nous relevons également des défis complexes, comme trouver un remède contre le cancer ou explorer l'espace. »

Une IA qui comprend véritablement la cognition humaine pourrait révolutionner le marketing, l'éducation, le traitement de la santé mentale et la conception de produits. Mais elle soulève également des questions délicates concernant la vie privée et la manipulation, à l'heure où nos empreintes numériques en révèlent plus que jamais sur nous.

Comment les scientifiques ont créé une IA capable de lire dans les pensées

L'équipe de recherche s'est fixé un objectif ambitieux : créer un modèle d'IA unique capable de prédire le comportement humain dans n'importe quelle expérience psychologique. Leur approche était étonnamment simple, mais nécessitait une échelle massive.

Les scientifiques ont constitué un ensemble de données appelé Psych-101 contenant 160 expériences couvrant des tests de mémoire, des jeux d'apprentissage, des scénarios de prise de risque et des dilemmes moraux. Chaque expérience a été convertie en descriptions en anglais simple que l'IA pouvait comprendre.

Plutôt que de partir de zéro, les chercheurs ont utilisé le modèle linguistique Llama 3.1 de Meta (le même que celui qui alimente ChatGPT ) et lui ont donné une formation spécialisée sur le comportement humain. Ils ont utilisé une technique qui leur permet de modifier seulement une infime partie de la programmation de l'IA tout en conservant la majeure partie inchangée. L'ensemble du processus de formation n'a pris que cinq jours sur un processeur informatique haut de gamme.

Centaur pourrait marquer un nouveau tournant dans le domaine de l'IA grâce à sa capacité sans précédent à comprendre l'esprit humain. (Image par Shutterstock AI Generator)

Centaur domine les modèles cognitifs traditionnels

Lors des tests, Centaur a complètement écrasé la concurrence. Dans des comparaisons directes avec des modèles cognitifs spécialisés que les scientifiques ont mis des décennies à perfectionner, Centaur a remporté presque toutes les expériences.

La véritable percée s'est produite lorsque les chercheurs ont testé Centaur dans des scénarios totalement nouveaux. L'IA a réussi à prédire le comportement humain même lorsque l'histoire de l'expérience a changé (transformant une chasse au trésor spatiale en une aventure sur un tapis volant), lorsque la structure a été modifiée (en ajoutant une troisième option à une tâche à deux choix) et lorsque des domaines entièrement nouveaux ont été introduits (tests de raisonnement logique qui ne figuraient pas dans ses données d'entraînement).

Centaur pouvait également générer un comportement réaliste, semblable à celui des humains, lors de simulations. Dans un test portant sur des stratégies d'exploration, l'IA a obtenu des performances comparables à celles de participants humains réels et a montré le même type de prise de décision guidée par l'incertitude qui caractérise le comportement humain.

Alignement neuronal : Centaur imite l'activité cérébrale humaine

Une découverte surprenante a révélé que le fonctionnement interne de Centaur s'était davantage aligné sur l'activité cérébrale humaine, même s'il n'avait jamais été explicitement formé pour correspondre aux données neuronales. Lorsque les chercheurs ont comparé les états internes de l'IA aux scanners cérébraux de personnes effectuant les mêmes tâches, ils ont trouvé des corrélations plus fortes qu'avec le modèle original non formé.

Apprendre à prédire le comportement humain a apparemment forcé l'IA à développer des représentations internes qui reflètent la façon dont notre cerveau traite réellement les informations. L'IA a essentiellement procédé à une ingénierie inverse des aspects de la cognition humaine simplement en étudiant nos choix.

L'équipe a également démontré comment Centaur pouvait accélérer les découvertes scientifiques. Ils ont utilisé l'IA pour analyser les modèles de comportement humain, ce qui a conduit à la découverte d'une nouvelle stratégie de prise de décision qui surpassait les théories psychologiques existantes.

« Nous avons créé un outil qui nous permet de prédire le comportement humain dans n'importe quelle situation décrite en langage naturel, comme un laboratoire virtuel », explique Marcel Binz, auteur principal, dans un communiqué.

Quelle est la prochaine étape pour l'IA appliquée au comportement humain ?

Bien qu'impressionnante, cette recherche n'en est qu'à ses débuts. La version actuelle se concentre principalement sur l'apprentissage et la prise de décision, avec une couverture limitée de domaines tels que la psychologie sociale ou les différences interculturelles. L'ensemble de données est également biaisé en faveur des populations occidentales et éduquées, une limitation courante dans la recherche psychologique.

L'équipe prévoit d'élargir son ensemble de données afin d'inclure des domaines et des populations plus diversifiés, dans l'optique de créer un modèle complet qui pourrait servir de théorie unifiée de la cognition humaine. Elle a rendu son ensemble de données et son modèle d'IA accessibles au public afin que d'autres chercheurs puissent s'en inspirer.

« Nous combinons la recherche en IA avec la théorie psychologique, et ce avec un engagement éthique clair », ajoute M. Binz. « Dans un environnement de recherche public, nous avons la liberté d'étudier des questions cognitives fondamentales qui ne sont souvent pas au centre des préoccupations de l'industrie. »

Pour la première fois, nous disposons d'un système artificiel capable de prédire le comportement humain dans tout le spectre de la recherche psychologique avec une précision sans précédent. Que cette évolution vous enthousiasme ou vous inquiète dépendra de la confiance que nous pouvons avoir dans l'utilisation responsable de ces outils.

Résumé de l'article

Méthodologie
Les chercheurs ont créé Centaur en affinant le modèle linguistique Llama 3.1 70B de Meta à partir d'un ensemble de données appelé Psych-101, qui contient des données comportementales issues de 160 expériences psychologiques impliquant plus de 60 000 participants ayant effectué plus de 10 millions de choix. Ils ont converti toutes les expériences en langage naturel et ont utilisé une technique d'entraînement efficace en termes de paramètres appelée QLoRA, qui n'a modifié que 0,15 % des paramètres du modèle. L'entraînement s'est concentré spécifiquement sur la prédiction des réponses humaines tout en masquant les autres parties des instructions expérimentales.

Résultats
Centaur a surpassé les modèles cognitifs spécifiques à un domaine existants dans presque toutes les expériences lorsqu'il s'agissait de prédire le comportement des participants retenus. L'IA a également réussi à généraliser à des couvertures modifiées, à des changements structurels de tâches et à des domaines entièrement nouveaux comme le raisonnement logique. Dans des simulations en boucle ouverte, Centaur a généré des modèles de comportement réalistes, semblables à ceux des humains, et a obtenu des performances comparables à celles des humains réels dans des tâches d'exploration. De plus, les représentations internes du modèle se sont davantage alignées sur l'activité neuronale humaine par rapport au modèle de base.

Limites
L'ensemble de données actuel se concentre principalement sur les domaines de l'apprentissage et de la prise de décision, avec une couverture limitée de la psychologie sociale, des études interculturelles et des différences individuelles. Le groupe de participants est biaisé en faveur des populations occidentales et éduquées, typiques de la recherche psychologique. Le format en langage naturel introduit également un biais de sélection contre les expériences qui ne peuvent pas être facilement exprimées dans un texte, et les chercheurs soulignent la nécessité d'une expansion éventuelle vers des formats de données multimodaux.

Financement et divulgations
La recherche a été soutenue par la Société Max Planck, la Fondation Humboldt, la Fondation Volkswagen et la Fondation NOMIS. L'un des auteurs entretient des relations de conseil et détient des participations dans plusieurs entreprises de biotechnologie. Les chercheurs ont rendu leur ensemble de données et leur modèle accessibles au public à des fins scientifiques.

Informations sur la publication
« A foundation model to predict and capture human cognition » (Un modèle de base pour prédire et saisir la cognition humaine) a été publié dans Nature le 2 juillet 2025. L'étude a été menée par Marcel Binz à l'Institut pour l'IA centrée sur l'humain, Helmholtz Center Munich, en collaboration avec des institutions telles que l'université de Princeton, l'université de Tübingen, l'Institut Max Planck pour la cybernétique biologique, et d'autres.

Source